Этап №1. Идея. Проект посвящен автоматизации парковочных пространств с использованием технологий машинного обучения. Основная идея заключается в создании эффективной системы управления парковками, которая обеспечивает высокий уровень контроля, безопасности и удобства для владельцев автомобилей и операторов парковок.
Этап №2. Проблема Существующие парковочные пространства сталкиваются с рядом проблем: отсутствие эффективного управления, простаивание мест, упущенная прибыль, низкое качество систем распознавания номерных знаков и отсутствие необходимой автоматизации. Эти факторы приводят к неоптимальному использованию ресурсов и убыткам для владельцев парковок.
Этап №3. Решение. ЦП. Описание продукта Решение предполагает внедрение "умных" камер и аналитики пространства с использованием машинного обучения. Включает модуль распознавания автомобилей, интеграцию с различными автопарками и логистическими системами, а также аналитику движения и безопасности на парковках. Дополнительно предусмотрены функции для определения спецтранспорта, анализа оборачиваемости мест и интеграции с системами освещения.
Этап №4. Анализ бизнес-модели. Монетизация Бизнес-модель предусматривает использование продукта в формате SaaS или On-prem с оплатой лицензий, обслуживания и дополнительных услуг по кастомизации решения. Каналы продаж включают личные продажи, маркетинговые активности и up-sale с инсталляторами.
Этап №5. Юнит-экономика Не предоставляется конкретная информация о юнит-экономике в презентации, однако, исходя из контекста, можно предположить, что основные показатели будут связаны с доходами от продажи лицензий, стоимостью обслуживания и ROI от внедрения системы для клиентов.
Этап №6. Оценка рынка По данным исследования, объем мирового рынка умных парковочных систем к 2025 году достигнет $10,3 млрд. В презентации также приводится оценка рынка в России, с TAM составляющим 25 млрд рублей, SAM - 7,5 млрд рублей, и SOM - 1 млрд рублей.
Этап №7. Анализ конкурентов Проект имеет ряд конкурентных преимуществ в сравнении с другими решениями на рынке, включая умные парковки Park Cloud, Parqour, и Smart Gate. Особенности включают более широкие интеграционные возможности, применение машинного обучения для распознавания транспорта, а также дополнительные функции, такие как поиск авто и охрана авто.
Этап №8. Финмодель Конкретные детали финансовой модели в презентации не раскрыты, но учитывая доступную информацию, можно предположить, что она будет включать доходы от лицензий, обслуживания, кастомизации решений, а также переменные и постоянные затраты на разработку, поддержку и маркетинг.
Этап №9. Команда проекта Команда включает в себя специалистов с широким опытом в различных областях: CEO с опытом в ритейле, CBDO с опытом управления парковками, CCO с коммерческим опытом в парковочной сфере, и CTO с опытом в продуктовой разработке и IoT.
Этап №10. Инвест предложение Презентация не содержит конкретного инвестиционного предложения, но акцентирует внимание на планах развития, включая R&D, маркетинг, продажи и глобальное масштабирование. Потенциальные инвесторы могут быть заинтересованы в участии в проекте, учитывая перспективный рынок и квалифицированную команду.
Этап №2. Проблема Существующие парковочные пространства сталкиваются с рядом проблем: отсутствие эффективного управления, простаивание мест, упущенная прибыль, низкое качество систем распознавания номерных знаков и отсутствие необходимой автоматизации. Эти факторы приводят к неоптимальному использованию ресурсов и убыткам для владельцев парковок.
Этап №3. Решение. ЦП. Описание продукта Решение предполагает внедрение "умных" камер и аналитики пространства с использованием машинного обучения. Включает модуль распознавания автомобилей, интеграцию с различными автопарками и логистическими системами, а также аналитику движения и безопасности на парковках. Дополнительно предусмотрены функции для определения спецтранспорта, анализа оборачиваемости мест и интеграции с системами освещения.
Этап №4. Анализ бизнес-модели. Монетизация Бизнес-модель предусматривает использование продукта в формате SaaS или On-prem с оплатой лицензий, обслуживания и дополнительных услуг по кастомизации решения. Каналы продаж включают личные продажи, маркетинговые активности и up-sale с инсталляторами.
Этап №5. Юнит-экономика Не предоставляется конкретная информация о юнит-экономике в презентации, однако, исходя из контекста, можно предположить, что основные показатели будут связаны с доходами от продажи лицензий, стоимостью обслуживания и ROI от внедрения системы для клиентов.
Этап №6. Оценка рынка По данным исследования, объем мирового рынка умных парковочных систем к 2025 году достигнет $10,3 млрд. В презентации также приводится оценка рынка в России, с TAM составляющим 25 млрд рублей, SAM - 7,5 млрд рублей, и SOM - 1 млрд рублей.
Этап №7. Анализ конкурентов Проект имеет ряд конкурентных преимуществ в сравнении с другими решениями на рынке, включая умные парковки Park Cloud, Parqour, и Smart Gate. Особенности включают более широкие интеграционные возможности, применение машинного обучения для распознавания транспорта, а также дополнительные функции, такие как поиск авто и охрана авто.
Этап №8. Финмодель Конкретные детали финансовой модели в презентации не раскрыты, но учитывая доступную информацию, можно предположить, что она будет включать доходы от лицензий, обслуживания, кастомизации решений, а также переменные и постоянные затраты на разработку, поддержку и маркетинг.
Этап №9. Команда проекта Команда включает в себя специалистов с широким опытом в различных областях: CEO с опытом в ритейле, CBDO с опытом управления парковками, CCO с коммерческим опытом в парковочной сфере, и CTO с опытом в продуктовой разработке и IoT.
Этап №10. Инвест предложение Презентация не содержит конкретного инвестиционного предложения, но акцентирует внимание на планах развития, включая R&D, маркетинг, продажи и глобальное масштабирование. Потенциальные инвесторы могут быть заинтересованы в участии в проекте, учитывая перспективный рынок и квалифицированную команду.